연구 제안 (optimal vectorDB in cloud)
1. Introduction — Why VectorDB Matters1.1 Vector Dataset SizeVectorDB usage in RAG system. Assumption knowledge base like wikipediaCategoryCalculationResultShort articles (90%)6.7M × 0.9 × 1 vector6.03M vectorsLong articles (10%)6.7M × 0.1 × 2.5 vectors1.675M vectorsTotal6.03M + 1.675M7.705M vectorsAssumes no chunking; each document up to 8192 tokens (OpenAI embedding model limit).Using 1,024-di..
research
2025. 5. 4. 18:50
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