Vector Search deep dive #1 (KNN indexing)
이전 포스팅에서 Vector Search의 오버뷰를 정리했다. 이번에는 저장된 벡터들을 어떤식으로 저장하고 검색하는지 알아보자 Vector Store일정한 차원의 벡터 데이터들을 효과적으로 저장하고, 검색하기 위해서는 기존의 DB와는 다른 자료구조로 저장해야 하기에, 별도의 검색엔진이 필요하다. 벡터를 지원하는 검색엔진으로는 faiss, nmslib, lucene가 있는데, 이런 엔진을 기반으로 기존 RDB, Document DB에서 벡터 필드를 사용할 수 있다. 각각의 DB마다 지원하는 엔진, 지원하는 벡터 차원등이 모두 다르니 필요에 따라 솔루션을 선택한다. DB 선택 이슈 논문 정보를 저장할 vector db를 선정한다. · Issue #10 · SWM-Thlee/linked-paper-sear..
코딩/AI
2025. 1. 2. 11:26
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