스터디 기록장

배경기존에 집에 PC 두 대로 on-premise 환경에서 k8s 클러스터를 구축해두었다.추가로 리소스가 필요한 경우가 종종 있었는데, 그때마다 서버를 구매하기엔 부담돼서 public cloud 환경의 server를 필요할 때마다 증설할 수 있는 방법을 찾아보기로 했다.Cloud로 전부 안 옮기나?사실 모든 리소스를 public cloud로 옮기는 게 가장 편하긴 하다. 전력, HW fault 같은 이슈 관리를 cloud에게 맡기면 편하다.다만 그렇기에 기존 인프라 리소스를 모두 대체하기엔 비용이 너무 비싸다.기존 home infraStorage -> block storage, object storagePC 2ea -> Server instancePublic IP -> Elastic IP그래서 기존 인프..

이전 포스트에서 정리한 XDP, DSR/IPIP, RSS, Session Table, Maglev가 실제로 어떻게 구현되는지 Katran 코드를 까보면서 확인해보자.Katran Overviewflowchart TB subgraph CP["Control Plane (user space)"] direction LR GRPC["`**gRPC server** VIP/real 추가·삭제`"] --> LIB["`**KatranLb (C++)** 설정 → map 반영 Maglev ring 계산`"] end subgraph DP["Data Plane (kernel, XDP)"] BAL["`**balancer_kern.c** ..